博客
关于我
搭建系统|多维度下不同股票|周期|除权|复权走势对比界面
阅读量:516 次
发布时间:2019-03-07

本文共 1180 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

前言

股票分析过程中往往会查看一只股票的多个周期的走势,也会同时查看一个板块中多只股票的走势,量化分析的时候也会同时查看单只股票多个回测指标可视化结果……

所以在我们搭建的量化交易系统中,除了实现多子图之间的嵌套之外,在界面中实现多个面板之间的嵌套也是非常有必要的。

实现过程概述

前几期的文章中我们介绍了通过wxPython布局管理实现多只股票走势对比界面。这一期我们在此基础上作了以下改进:

1 tushare行情数据接口替换为baostock

2 时间控件、股票控件等布局在StaticBox 
3 增加周期、复权的选项,扩展股票并行显示类型
4 开放显示相关的关键参数

虽然tushare行情数据接口替换为了baostock,不过A股市场股票清单还是用tushare来获取的,获取到的股票代码会经过转换处理,比如000001.SZ转换为sz.000001。

因为大家的显示器尺寸不太一样,所以有些朋友反馈显示不全或者显示太小,想自己调整下,那么我们把显示相关的关键参数开放出来,如下所示:

我们增加了周期、复权的选项框,支持30分钟、60分钟、日线、周线的行情走势,以及前复权、后复权、不复权的调整。

接下来我们一起看下显示效果和使用的方法。

使用步骤:

1.【多子图显示】选择A股票走势;【股票周期】选择日线;【股票复权】选择不复权;点击左边表格中的股票【新希望】。

2.【多子图显示】选择B股票走势;【股票周期】选择日线;【股票复权】选择前复权;点击左边表格中的股票【新希望】。

3.【多子图显示】选择C股票走势;【股票周期】选择日线;【股票复权】选择后复权;点击左边表格中的股票【新希望】。

显示效果如下所示:

使用步骤:

1.【多子图显示】选择A股票走势;【股票周期】选择日线;【股票复权】选择不复权;点击左边表格中的股票【新希望】。

2.【多子图显示】选择B股票走势;【股票周期】选择周线;【股票复权】选择不复权;点击左边表格中的股票【新希望】。

3.【多子图显示】选择C股票走势;【股票周期】选择30线;【股票复权】选择不复权;点击左边表格中的股票【新希望】,开始时间2020年6月1日,结束时间2020年6月5日。

3.【多子图显示】选择D股票走势;【股票周期】选择60线;【股票复权】选择不复权;点击左边表格中的股票【新希望】,开始时间2020年5月25日,结束时间2020年6月5日。

显示效果如下所示:

实现以上功能的关键在于多Panel嵌套,然后把行情数据的接口进行二次封装,输入的参数可以包括行情数据的周期、范围、复权等选项,这样只要把GUI控件与参数相关联即可。

往期搭建框架内容回顾:

加入知识星球可获取完整代码

更多量化交易内容扫码加入星球!—————————————————微信关注:‘元宵大师带你用Python量化交易’

转载地址:http://fqajz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
mysql中出现Unit mysql.service could not be found 的解决方法
查看>>
mysql中出现update-alternatives: 错误: 候选项路径 /etc/mysql/mysql.cnf 不存在 dpkg: 处理软件包 mysql-server-8.0的解决方法(全)
查看>>
Mysql中各类锁的机制图文详细解析(全)
查看>>
MySQL中地理位置数据扩展geometry的使用心得
查看>>
Mysql中存储引擎简介、修改、查询、选择
查看>>
Mysql中存储过程、存储函数、自定义函数、变量、流程控制语句、光标/游标、定义条件和处理程序的使用示例
查看>>
mysql中实现rownum,对结果进行排序
查看>>
mysql中对于数据库的基本操作
查看>>
Mysql中常用函数的使用示例
查看>>
MySql中怎样使用case-when实现判断查询结果返回
查看>>
Mysql中怎样使用update更新某列的数据减去指定值
查看>>
Mysql中怎样设置指定ip远程访问连接
查看>>
mysql中数据表的基本操作很难嘛,由这个实验来带你从头走一遍
查看>>
Mysql中文乱码问题完美解决方案
查看>>
mysql中的 +号 和 CONCAT(str1,str2,...)
查看>>
Mysql中的 IFNULL 函数的详解
查看>>
mysql中的collate关键字是什么意思?
查看>>
MySql中的concat()相关函数
查看>>
mysql中的concat函数,concat_ws函数,concat_group函数之间的区别
查看>>
MySQL中的count函数
查看>>